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数学建模

数学建模 Latex 论文写作

准备参加数学建模比赛遂拷问（bushi）了一些学长整理一下笔记

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数据处理

拿到数据后，数据处理是一个至关重要的步骤。数据处理的质量直接影响模型的效果和最终结果的准确性。下面是数据处理的一般步骤和方法： 1. 初步检查和理解数据 1.1. 理解数据来源和背景了解数据是如何收集的，数据的背景、数据字段的含义、数据的单位等。避免误解数据并正确使用它们 1.2. 数据可视化

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如何确定问题需要构建什么模型

Before: 在完整的建模流程中，根据题目选择模型是至关重要的一步，那么具体该如何选择呢？下面是我总结的一些判断流程和角度。 1. 阅读题目明确问题核心：例如，是要优化某一过程、预测某一结果，还是对某一现象进行模拟？识别变量和约束条件：列出题目中提到的所有变量、参数和约束条件。了解需要考虑

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数学建模合作流程

Before：第一次备赛数学建模，按照传统的模式三人分别主要负责建模，编程，论文三个方面（这种界限并不明显，完全的独立是不可能的，每个人都要对三个方面有所涉猎只是侧重不同）。备赛过程中学习的知识杂乱，没有实际进行过，在这里过一下完整完成一个赛题的流程，用来明细自己需要学什么，学的东西在哪里用。 0.

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