Before：第一次备赛数学建模，按照传统的模式三人分别主要负责建模，编程，论文三个方面（这种界限并不明显，完全的独立是不可能的，每个人都要对三个方面有所涉猎只是侧重不同）。备赛过程中学习的知识杂乱，没有实际进行过，在这里过一下完整完成一个赛题的流程，用来明细自己需要学什么，学的东西在哪里用。
0.选题
全体成员：
任务：共同讨论并选择最合适的题目。
步骤：
题目阅读与初步分析：
每个成员独立阅读所有备选题目，标注关键问题、假设条件、要求的结果等。
在团队讨论中，逐一分析每个题目的难度、所需的技术、以及团队现有的知识和技能储备。
评估团队优势与兴趣：
团队成员讨论各自对题目的兴趣点和信心所在，评估哪个题目能够最大限度发挥团队的优势。
分析题目涉及的数学工具和编程要求，评估团队的胜任能力。
最终选题：
在充分讨论的基础上，选择一个团队认为最有把握、最感兴趣、且技术上可行的题目。
确定选题后，重新审视题目要求，确保理解无误，并讨论初步的解题思路。
1. 理解题目
建模手和论文手：
任务：全面理解题目要求，梳理题目中的问题和目标。
步骤：
详细阅读题目，提取关键问题和所需的结果。
确定需要构建的模型类型（如确定性模型、随机模型等）。
列出假设条件和约束条件，论文手负责记录清晰准确。
2. 初步建模
建模手：
任务：根据题目要求和假设条件，初步建立数学模型。
步骤：
建立数学公式或方程，明确需要求解的变量和参数。
选择合适的建模方法（如优化模型、差分方程、回归模型等）。
讨论模型的可行性和复杂性，确保它们能解决问题。
编程手：
任务：初步探索计算工具和方法，验证模型的可行性。
步骤：
根据初步模型编写简单代码，进行小规模测试。
确定可能需要的数据处理方法、算法框架和编程工具。
3. 数据收集与处理
建模手和编程手：
任务：收集并处理所需数据，以支持模型的求解。
步骤：
确定数据需求：数据类型、数据来源（如公开数据集、网络爬虫等）。
编程手编写代码获取数据，并进行初步的清洗和处理（如缺失值处理、归一化等）。
建模手和编程手共同讨论数据特征，确认数据是否满足模型的要求。
4. 模型求解与验证
建模手和编程手：
任务：求解模型，验证模型结果，并进行调整。
步骤：
编程手编写完整的求解程序，使用数据运行模型。
生成初步结果，并与实际情况进行对比。
建模手分析结果，判断模型的合理性和准确性。如果结果不符合预期，可能需要调整模型或数据。
进行敏感性分析或参数调优，增强模型的稳健性。
5. 结果分析与讨论
建模手和论文手：
任务：分析结果，得出结论，撰写讨论部分。
步骤：
将模型输出结果转化为实际问题的解答。
讨论模型的优缺点、可能的改进方向和现实意义。
论文手撰写详细的分析和讨论内容，确保表达清晰易懂。
6. 撰写论文
论文手和建模手：
任务：撰写完整的论文，涵盖所有工作步骤和结果。
步骤：
论文手负责论文结构的搭建，包括摘要、引言、方法、结果、讨论、结论等部分。
建模手提供数学模型的详细描述、公式推导和求解过程。
论文手润色和整理内容，确保语言流畅、逻辑清晰。
全体成员共同审阅论文，进行最后的修改。
7. 附件制作与提交
编程手和论文手：
任务：准备必要的附加材料，如代码、数据、图表等，并最终提交。
步骤：
编程手整理代码、数据和运行结果，确保能够复现。
论文手整理图表、附录等内容，并排版完成论文。
检查所有文件格式，确保符合提交要求。
完成所有材料的上传和提交。
总结
在这个过程中，建模手主要负责模型设计和结果分析，编程手负责编写代码和数据处理，论文手负责文档撰写和结构整理。然而，这些角色的工作并不是独立的，他们需要密切合作，互相支持。比如，建模手需要参与代码调试，编程手也会帮助撰写技术部分的文档，论文手则需要理解模型和结果才能撰写高质量的论文。
三个人之间的合作与沟通是成功的关键，每个人既要专注于自己的核心任务，也要对其他成员的工作有了解，以便提供及时的帮助和反馈。